Différentes Façons De Corriger Le Didacticiel De Base De L’image De Base

Il semble que certains lecteurs aient rencontré un termite dans le tutoriel principal sur le noyau d’image. Ce problème peut survenir pour de nombreuses raisons. Découvrons-les ci-dessous.

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Mise à jour

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  • Core Image est un moteur de réputation puissant et efficace. Vous pouvez créer de beaux effets avec le système de filtration intégré fourni. Toute plate-forme spécifique, même si vous développez vos propres filtres et envisagez des processeurs. Vous pouvez personnaliser la couleur et créer des courbes complexes avec une sorte de géométrie.

    Créer de beaux filtres est l’art, et l’un des artistes préférés était Léonard de Vinci. Dans une leçon distincte, vous apprendrez des explications intéressantes sur les célèbres peintures de Léonard de Vinci. Un

  • Obtenez un aperçu des classes intégrées et filtrez l’image de référence associée.
  • Utilisez des filtres qui créeront un joli filtre stable en ligne.
  • Convertissez la couleur réelle de l’image avec votre propre noyau de couleur.
  • Transformer la géométrie de l’image à l’aide d’un noyau de courbure personnalisé. Pour
  • Informations de dépannage pour l’image de référence.
  • Prenez vos fidèles pinceaux, oh, je suis votre méchant compatible Xcode. Il est temps de plonger dans le monde merveilleux de Core Image !

    Mise en route

    Téléchargez vos prévisions en cliquant sur “Télécharger du matériel” en haut ou en bas de cet article. Ouvrez le projet Rayvinci dans le lanceur spécifique. Créer et exécuter.

    Vous irez à la connaissance de quatre œuvres célèbres ayant à voir avec Léonard de Vinci. La visualisation du tapotement définit la feuille dans l’ordre, mais la productivité de l’image est toujours vide. Ceci

    Dans ce didacticiel, vous achetez des filtres destinés à ces images ou voyez comment appliquer le filtre dans la sortie réelle.

    Faites glisser pour fermer la literie. Cliquez ensuite sur “Liste des filtres” dans la plupart du coin supérieur droit.

    Ce bouton doit de préférence afficher une liste idéale de sélection parmi les filtres intégrés. Mais il attend jusqu’à ce qu’il soit vide. C’est ce que vous allez probablement traiter ensuite. :]

    Introduction aux classes d’images de base

    Avant de terminer toute la liste des systèmes de filtrage, vous devez comprendre les classes de base de certains des frameworks Core Image.

  • CIImage : Représente une excellente image, soit prête pour le traitement, soit générée par les filtres Core Image. L’objet CIImage contient toutes les données d’imagination du programme, mais ne doit pas être réellement une image. C’est comme si une recette contient tous les ingrédients réels pour préparer un repas, alors que ce n’est pas le repas réel.

    Vous apprendrez généralement à afficher l’apparence plus ancienne dans ce didacticiel.

  • CIFilter : prend une image ou plus, arr. Il casse chaque photographie, applique des transformations et crée chaque CIImage. Parfois, vous pouvez combiner plusieurs systèmes de filtres et créer des effets intéressants. Les produits CIFilters sont immuables et thread-safe.
  • CIContext : Rend les résultats analysés de Thin. Par exemple, CIContext aide vraiment à créer une image Quartz bidimensionnelle spécifique à partir d’un objet CIImage remarquablement agréable.
  • Pour plus d’informations sur les programmes, consultez Base Image Getting Started.

    core image kernel tutorial

    Maintenant que vous êtes familiarisé avec les classes Core Image, la deuxième chose à faire est de remplir la liste des filtres.

    Obtenir une liste des filtres intégrés

    Que sont les images principales sous Linux ?

    Vous pouvez considérer la forme initiale comme des plans de distribution Linux, sur lesquels vous pouvez dériver votre propre distribution en les étendant. Toutes les recettes de représentation symbolique du dessous sont héritées de la classe de base de l’image, et l’idée elle-même est héritée de la classe de la vue. Toutes les images définissent la variable IMAGE_INSTALL pour vous permettre de spécifier quels packages doivent toujours être installés par le système de fichiers racine.

    laissez filterList = CIFilter.filterNames(inCategory: nil)

    Ici, vous obtenez une écriture générique de tous les filtres intégrés disponibles entièrement basés sur l’image de base fournie, l’utilisation de filterNames(inCategory :) et la transmission de néant comme catégorie. Vous pouvez voir les efforts des catégories disponibles dans chaque excellente documentation CIFilter.

    // unesi vous permet de ciFilter = CIFilter(name:filter) // 2 DéfilementAfficher Texte(ciFilter.attributes.description) différent // 3Text(“Filtre inconnu!”)

    1. Initialisez Come, ciFilter en utilisant le nom de la personne filtre. Étant donné que le nom est une plage ou peut être mal orthographié, un nouveau bon initialiseur est facultatif. Pour cette raison, votre organisation devra vérifier le niveau du filtre. Peut
    2. Vous testez les attributs du filtre de plage en définissant des attributs. Ici, nous créons une ScrollView importante et/ou remplissons la description de ces attributs dans la vue Texte lorsqu’il s’agit de cas où le filtre est défini.
    3. S’il n’y a généralement pas de solution ou si vous ne la connaissez jamais, veuillez fournir une représentation texte qui explique la situation majeure.

    Construire et exécuter. Cliquez sur Filtrer la liste. Wow, tant de filtres!

    core image kernel tutorial

    Génial, n’est-ce pas ? Vous ne faites que commencer ! Dans la section suivante, vous choisirez au moins un de ces filtres intégrés pour que le soleil illumine la vraie Joconde. :]

    Utiliser les filtres intégrés

    Comment créer une image Ubuntu Core ?

    La création de toute image Ubuntu Core commence par n’importe quel rapport de modèle, un enregistrement de message texte signé numériquement avec des en-têtes structurés qui définissent chaque aspect de l’image. Des recommandations pour travailler avec la définition et la signature de tels documents sont fournies sous forme de texte JSON :

    Maintenant que vous voyez que vous avez une liste de filtres à vendre, que vous allez utiliser l’un des deux pour créer un effet intéressant.< /p>Énumération ProcessEffect logement intégré avec des affaires raisonnables casestringCore noyau givré

    Ici, vous dites ProcessEffect comme un grand énumération. Il contient tous les cas natifs du fait que vous allez travailler sur ce tutoriel particulier.

    // uneraison privée applyBuiltInEffect(input : photo) // 2 laisser ebenholzfarben = CIFilter( Réputation : “CIPhotoEffectBlack”, Paramètres : [“image d’entrée”: entrée] )?.outputImage // 3 laissez sunGenerate = CIFilter( Nom : “CISunbeamsGenerator”, Réglages: [ “inputStriationStrength”: 1, “inputSunRadius”: 300, “inputCenter”: CIVector( x : input.extent.width – input.extent.width à 5, y : input.extent.height – input.size.height / 10) ]) ? .image de sortie // 4 Laissez la conception composite être input.applyingFilter( “CIBLendWithMask”, Réglages: [ kCIInputBackgroundImageKey : sombre comme n’importe lequel, kCIInputMaskImageKey : sunGenerate as Any ])

    Qu’est-ce que Core Image dans iOS et OS X ?

    Core Image est une plate-forme très puissante fournie avec iOS et OS X. Comme son nom l’indique, la technologie de l’information permet aux développeurs de filtrer les styles en fonction de leurs applications. De quoi parle ce site sur iOS ? Possibilités d’image de base sur 90 filtres.

    Si vous cherchez un moyen de réparer votre PC, ne cherchez pas plus loin. Reimage est une solution tout-en-un qui peut vous aider à vous débarrasser des virus et des logiciels malveillants, à améliorer les performances de votre système, à réparer les erreurs du registre Windows, etc.

    Core Image Kernel Tutorial
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